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# Kaggle
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* [ApacheCN 开源组织](https://github.com/apachecn/organization): https://github.com/apachecn/organization
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* [ApacheCN 组织资源](https://github.com/apachecn/home): https://github.com/apachecn/home
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> **欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远**
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* <strong>ApacheCN - Kaggle组队群【686932392】<a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=716b584bbd7cdf64e961b499c7fb5891faf1f6c92dad026e3c596a57c834f1ec"><img title="ApacheCN - Kaggle组队群【686932392】" src="http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/10/ApacheCN-group.png" alt="ApacheCN - Kaggle组队群【686932392】" /></a></strong></li>
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* train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;
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* train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。
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```python
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机器学习比赛，奖金很高，业界承认分数。
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现在我们已经准备好尝试 Kaggle 竞赛了，这些竞赛分成以下几个类别。
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> [第1部分：课业比赛 InClass](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=inClass)
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### [第1部分：课业比赛 InClass](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=inClass)
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`课业比赛 InClass` 是学校教授机器学习的老师留作业的地方，这里的竞赛有些会向public开放参赛，也有些仅仅是学校内部教学使用。
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> [第2部分：入门比赛 Getting Started](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=gettingStarted)
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### [第2部分：入门比赛 Getting Started](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=gettingStarted)
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`入门比赛 Getting Started` 给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。很久以前Kaggle这个栏目名称是101的时候，比赛题目还很多，但是现在只保留了4个最经典的入门竞赛：手写数字识别、沉船事故幸存估计、脸部识别、Julia语言入门。
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`入门比赛 Getting Started` 给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。很久以前Kaggle这个栏目名称是101的时候，比赛题目还很多，但是现在只保留了9个最经典的入门竞赛：手写数字识别、沉船事故幸存估计、脸部识别、Julia语言入门。
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* [**数字识别**](/competitions/getting-started/digit-recognizer)
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* [**泰坦尼克**](/competitions/getting-started/titanic)
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* [**房价预测**](/competitions/getting-started/house-price)
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* [**nlp-情感分析**](/competitions/getting-started/word2vec-nlp-tutorial)
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> [第3部分：训练场 Playground](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=playground)
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### [第3部分：训练场 Playground](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=playground)
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`训练场 Playground`里的题目以有趣为主，比如猫狗照片分类的问题。现在这个分类下的题目不算多，但是热度很高。
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* [**猫狗识别**](/competitions/playground/dogs-vs-cats)
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> [第4部分： 研究项目(少奖金) Research](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=research)
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### [第4部分： 研究项目(少奖金) Research](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=research)
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`研究型 Research` 竞赛通常是机器学习前沿技术或者公益性质的题目。竞赛奖励可能是现金，也有一部分以会议邀请、发表论文的形式奖励。
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> [第5部分：人才征募 Recruitment](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=recruitment)
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### [第5部分：人才征募 Recruitment](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=recruitment)
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`人才征募 Recruitment` 竞赛是赞助企业寻求数据科学家、算法设计人才的渠道。只允许个人参赛，不接受团队报名。
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> [第6部分： 大型组织比赛(大奖金) Featured](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=featured)
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### [第6部分： 大型组织比赛(大奖金) Featured](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=prize&group=active&page=1&pageSize=20&segment=featured)
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`推荐比赛 Featured` 是瞄准商业问题带有奖金的公开竞赛。如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金，模型也可能会被竞赛赞助商应用到商业实践中呢。
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> Kaggle
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* [**Mercari 价格推荐挑战**](/competitions/featured/mercari-price-suggestion-challenge)
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> 天池
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* [**天池入门教程: O2O优惠券-使用新人赛**](https://tianchi.aliyun.com/notebook/detail.html?spm=5176.11409386.4851167.7.65c91d07FiVHVN&id=4796)
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* [**天池第一名: O2O优惠券-预测用户领取优惠劵后是否核销**](https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast)
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## 其他部分
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* [数据集](https://www.kaggle.com/datasets): 数据集，可直接用于机器学习。
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* 企鹅: 529815144(片刻) 1042658081(那伊抹微笑) 190442212(瑶妹)
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* **ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】<a target="_blank" href="//shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef"><img border="0" src="static/images/logos/ApacheCN-group.png" alt="ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】" title="ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】"></a>**
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* **Kaggle (数据科学竞赛平台) | [ApacheCN(apache中文网)](http://www.apachecn.org/)**
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