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.gitignore

@@ -0,0 +1,6 @@
+*.tmp
+~*
+*.log
+*.aux
+*.pdf
+*.gz

作业要求.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+google tensorflow
+facebook torch
+spark mllib
+ms dmtk
+ibm systemml
+
+1. 以上五种系统的比较分析报告（5千到1万）
+2. 选定一种提交分析报告，至少包括：
+	成功运行，并求解一个具体问题，分析其智能表现
+ 	选择其中一个核心算法，详细描述算法的作用和工作原理
+3.选择其中一个核心算法（不能出现在spark mllib中），在spark环境中
+实现该算法。提交程序源代码和测试运行报告（包括安装，配置spark环境）
+
+

分析报告.tex

@@ -0,0 +1,37 @@
+\documentclass[a4paper,12pt,,UTF8,titlepage]{ctexart}
+
+%页边距
+\usepackage{geometry}
+\geometry{left=1.5cm,right=1.5cm,top=2.5cm,bottom=2.5cm}
+
+%页眉
+\usepackage{fancyhdr}
+\pagestyle{fancy}
+\lhead{李志星 15060025 } 
+\chead{比较分析报告}
+\rhead{\leftmark}
+
+
+%文档信息/同时也用于生成报告封面
+\author{李志星\\ 15060025}
+\title{ \Huge五种系统的比较分析报告\newline \\\LARGE TensorFlow\&Torch\&MLLib\&DMTK\&SystemML}
+
+
+
+\begin{document}
+\maketitle
+\section{基本介绍}
+
+\subsection{TensorFlow}
+
+TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
+TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
+
+\subsection{Torch}
+\subsection{MLLib}
+\subsection{DMTK}
+\subsection{SystemML}
+
+\newpage
+\section{比较分析}
+\end{document}