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commit
a9223b4da0
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@ -28,6 +28,7 @@ netrans
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## 1.3 支持介绍
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netrans 支持的 输入模型、量化数据和输出数据类型、算子 如下表
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|输入支持|描述|
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|:---|---|
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| caffe|支持|
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@ -46,6 +47,7 @@ netrans 支持的 输入模型、量化数据和输出数据类型、算子 如
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## 1.4 系统要求
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运行 Netrans 的计算机应该满足以下要求。
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|资源|描述|
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|:---|---|
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| CPU | Intel® Core™ i5-6500 CPU @ 3.2 GHz x4 支持 the Intel® Advanced Vector Extensions.|
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@ -201,6 +203,7 @@ total 3396
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# 3. netrans_cli
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netrans_cli 脚本介绍
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|脚本|功能|使用|
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|:---|---|---|
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|import_model.sh| 模型导入功能,将模型转换成 pnna 支持的格式| sh import_model.sh model_name|
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@ -452,6 +455,7 @@ ls -lrt lenet/wksp/asymmetric_affine/
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请参照quick_start.md。
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# 4 netrans_py
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netrans_py 脚本介绍
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|脚本|功能|使用|
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|:---|---|---|
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|import_model.py| 模型导入功能,将模型转换成 pnna 支持的格式| python import_model.py model_name|
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@ -672,6 +676,7 @@ ntrans_py 支持以下功能:
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```
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参数
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| 参数名 | 类型 | 说明 |
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|:---| -- | -- |
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|model_path| str| 第一位置参数,模型文件的路径|
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@ -723,6 +728,7 @@ ntrans_py 支持以下功能:
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```
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参数:
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| 参数名 | 类型 | 说明 |
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|:---| -- | -- |
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|quantize_type| str| 第一位置参数,模型量化类型,仅支持 "uint8", "int8", "int16"|
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@ -803,6 +809,7 @@ net.model2nbg(quantize_type = "int16", inputmeta=True)
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# 6算子支持情况
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## 6.1支持的Caffe算子
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|:---| -- | -- |
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absval | innerproduct | reorg
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@ -820,6 +827,7 @@ flatten | proposal | tanh
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## 6.2支持的TensorFlow算子
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|:---| -- | -- |
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tf.abs | tf.nn.rnn_cell_GRUCell | tf.negative
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@ -856,6 +864,7 @@ tf.nn.embedding_lookup | tf.not_equal | tf.select
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## 6.3支持的TFLite算子
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|:---| -- | -- |
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ADD | LOGICAL_OR | RELU1
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@ -885,7 +894,9 @@ GATHER | RSQRT | UNIDIRECTIONAL_SEQUEENC
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GREATER | REDUCE_MAX | E_LSTM
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GREATER_EQUAL | RELU | WHERE
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HARD_SWISH | | |
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## 6.4支持的ONNX算子
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|:---| -- | -- |
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ArgMin | LeakyRelu | ReverseSequence
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@ -920,6 +931,7 @@ Log | ReduceMean | |
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## 6.5支持的Darknet算子
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|:---| -- | -- |
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avgpool | maxpool | softmax
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@ -931,6 +943,7 @@ leaky | route | yolo
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logistic
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## 6.6支持的Keras算子
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|:---| -- | -- |
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Add | DepthwiseConv2D | GlobalMaxPooling2D
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