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README.md

@@ -3,29 +3,50 @@ pnna sdk 提供上位机编译部署工具netrans 和 工具箱pnna。
 快速使用请看quick_start.md。
 更多详细说明请看各自的README.md。
 
-## 0修订记录
-1..0修订记录：
-20240723
-|  项目   | 说明  |
-| :---  | ---  |
-| netrans | 1. 新增性能评估工具profile及对于示例程序 。  <br/>2. 优化export功能保留profile所需工程文件。<br/>3.utils新增device.py|
-| pnna | 1. 修改 DSP 下 NBG 和输入数据的定义方法，将原来的宏定义改为全局变量<br/>2. 修改 decode_image() 函数的实现方法，去掉原来的 JPEG 库，改为 image 库，修改后可处理 JPEG、PNG 格式的图片<br/>3. 在 nn_api.h 中增加获取输出大小的函数及实现|
 
+## 修订记录
 
-20240625
+### 20240723
-|  项目   | 说明  |
-| :---  | ---  |
-| 预训练模型库  | 修改model_zoo为models 以避免歧义 |
-| netrans | 1. 增加netrans python api : netrans_py <br/>2. 将img2dat 改为二进制版本方便调用。|
-| pnna | 1. 增加top5函数，去掉归一化中多重释放<br/>2. 增加部分函数注释<br/>3. 解决不同nbg会段错误的问题<br/>4. 增加了获取classes的函数<br/>5. example 中增加了 DSP 端获取时间函数<br/>6. 增加 DSP 端程序、驱动和文档等内容<br/>7. 调整了目录下的 README.md 内容<br/>8. example 中修改了 yolov4-tiny 后处理 fast 函数的参数|
 
+> Netrans
+> 1. 新增性能评估工具profile及对于示例程序 。
+> 2. 优化export功能保留profile所需工程文件。
+> 3. utils新增device.py。
+ 
+> Pnna
+> 1. 修改 DSP 下 NBG 和输入数据的定义方法，将原来的宏定义改为全局变量 。
+> 2. 修改 decode_image() 函数的实现方法，去掉原来的 JPEG 库，改为 image 库，修改后可处理 JPEG、PNG 格式的图片。
+> 3. 在 nn_api.h 中增加获取输出大小的函数及实现。
 
-20240529
+### 20240625
-|  项目   | 说明  |
-| :---  | ---  |
-| 软件环境  | ubuntu版本从18.04升级到20.04，python版本从3.6升级为3.8，升级了RAM要求 |
-| 安装简化  | 去除了压缩包，可直接export |
-| netrans目录调整  | 1、netrans_cli 调整为 netrans； 2、bin目录移至netrans目录下； 3、脚本工具移至netrans_cli，修改了脚本命名避免关键词冲突；4、新增utils,tensor精度评估功能。|
-| model_zoo  | 新增u2net |
-| pnna  | 1、解耦了功能函数，调整了函数在文件中的位置；2、去掉了 preprocess 文件夹及其中的文件；3、重命名部分文件；4、完善了readme文件中内容，增加了部署流程和简介；5、修复了float类型的NB推理不正确问题。 |
 
+> Netrans
+> 1. 增加netrans python api : netrans_py。
+> 2. 将img2dat 改为二进制版本方便调用。
+
+> Pnna
+> 1. 增加top5函数，去掉归一化中多重释放。
+> 2. 增加部分函数注释。
+> 3. 解决不同nbg会段错误的问题。
+> 4. 增加了获取classes的函数。
+> 5. example中增加了DSP端获取时间函数。
+> 6. 增加DSP端程序、驱动和文档等内容。
+> 7. 调整了目录下的README.md内容。
+> 8. example中修改了yolov4-tiny后处理fast函数的参数。
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+### 20240625
+
+> Netrans
+> 1. netrans_cli 调整为 netrans。
+> 2. bin目录移至netrans目录下。
+> 3. 脚本工具移至netrans_cli，修改了脚本命名避免关键词冲突。
+> 4. 新增utils,tensor精度评估功能。
+> 5. ubuntu版本从18.04升级到20.04，python版本从3.6升级为3.8，升级了RAM要求。
+> 6. 安装简化，去除了压缩包，可直接export。
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+> Pnna
+> 1. 解耦了功能函数，调整了函数在文件中的位置。
+> 2. 去掉了 preprocess 文件夹及其中的文件。
+> 3. 重命名部分文件。
+> 4. 完善了readme文件中内容，增加了部署流程和简介。
+> 5. 修复了float类型的NB推理不正确问题。