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 ## 概述
 
 本项目旨在为用户提供一个 C 应用程序演示和可调用的函数接口，以便用户可以快速了解和利用其功能。
-该工程为基于 FT-M6678NE 中 PNNA 核 arm 端和DSP 端 Lite 驱动，驱动版本 V1.15.0
+
+该工程基于 FT-M6678NE 芯片的 PNNA 核心架构，其驱动版本为V1.15.0，设计中采用统一的函数接口规范，即ARM端与DSP端虽运行于不同模式，但调用接口完全一致，实现了跨模式的无缝兼容性。
 
 主要功能：
 
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 ## 文件简介
 
-​ example 目录结构及其主要功能如下所示：
+​ pnna_drivers 目录结构及其主要功能如下所示：
 
 ```bash
-example
-    ├── Makefile  /* 用于构建项目的 Makefile 文件，需根据实际情况修改路径 */
-    |
+pnna_drivers
     ├── include
-    │   ├── nn_api.h      /* 网络推理流程相关函数 */
-    │   ├── nn_utils.h    /* 文件读写和工具相关函数 */
-    │   ├── preprocess.h  /* 前处理相关函数，如归一化操作 */
-    │   └── quantize.h    /* 量化相关函数 */
+    │   ├── nn_api.h             /* 网络推理流程相关函数 */
+    │   ├── nn_utils.h           /* 文件读写和工具相关函数 */
+    │   ├── preprocess.h         /* 前处理相关函数，如归一化操作 */
+    │   ├── quantize.h           /* 量化相关函数 */
+    │   ├── pnna_lite.h          /* 结构体定义 */
+    │   └── pnna_lite_common.h   /* 类型定义 */
     │
-    ├── postprocess
-    │   ├── classification_post.c
-    │   ├── classification_post.h   /* 分类网络相关后处理函数 */
-    │   ├── yolov4_tiny_post.c
-    │   ├── yolov4_tiny_post.h   /* yolov4-tiny 相关后处理函数 */
-    │   ├── yolov5s_post.c
-    │   └── yolov5s_post.h      /* yolov5s 相关后处理函数 */
-    │   ├── yolov8s_post.c
-    │   └── yolov8s_post.h      /* yolov8s 相关后处理函数 */
+    ├── lib
+    │   ├── arm              /* arm端所需的库文件 */
+    │   ├── dsp              /* dsp端所需的库文件 */
+    │   └── rtt_dsp          /* dsp端rt-thread系统下运行网络推理所需的库文件 */
     │
-    ├── resource
-    │   ├── dog.jpg   /* 待推理 JPEG 格式的数据 */
-    │   ├── input_0.dat    /* 待推理二进制格式的数据 */
-    │   ├── iter_0_input_0_out0_1_3_416_416.tensor    /* 待推理 tensor 格式的数据 */
-    │   ├── network_binary.nb    /* 待推理网络模型 */
-    │   └── yolov8s_u8.nb    /* 待推理网络模型 */
-    |
-    ├── yolov4_tiny_demo.c  /* 网络推理流程示例代码 */
-    ├── yolov5s_demo.c  /* 网络推理流程示例代码 */
-    └── yolov8s_demo.c  /* 网络推理流程示例代码 */
+    └── README.md
 ```
 
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