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MNIST_Example
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增加继续训练示例代码

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chenzh 2023-02-08 15:23:00 +08:00
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@ -10,6 +10,7 @@
- 启智集群训练任务已经将ImageNet-1k数据集挂载到训练镜像，具体使用方法请参考示例中[read_imagenet.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/read_imagenet.py)的代码注释
- 智算网络集群单数据集或多数据集，单卡或多卡训练示例请参考示例中[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释
- 智算网络集群单数据集或多数据集，单卡或多卡**加载模型**的训练示例请参考示例中[pretrain_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/pretrain_for_c2net.py)的代码注释
- 继续训练功能示例代码请参考 启智集群[train_continue.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_continue.py) 与 智算集群[train_continue_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py) ，启智与智算的用法相同
- 更多关于分布式训练的教程可参考mindspore官网教程[mindspore分布式训练教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/distributed_training_ascend.html)
- **NPU启智集群中单数据集和多数据集的区别**：
- 超参数不同：