From a835fbd341c5616cc519b14b3aad2f83d56f64a6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liuzx Date: Thu, 21 Jul 2022 15:13:43 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20'README.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 56e39d7..81dcd0d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,11 +1,12 @@ # 如何在启智平台上进行模型训练 - NPU版本 -- 单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，单数据集的推理，这4个的训练使用方式不同，请注意区分： +- 单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，单数据集的推理，这4个的训练使用方式不同，请注意区分(以下环境默认是训练环境)： - 单数据集的训练示例请参考示例中[train.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train.py)的代码注释 - 多数据集的训练示例请参考示例中[train_for_multidataset.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_multidataset.py)的代码注释 - 智算网络的训练示例请参考示例中[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释 - 单数据集推理的示例请参考示例中[inference.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/inference.py)的代码注释 - 多卡并行训练的示例请参考示例中[train_dataparallel.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_dataparallel.py)的代码，更多关于分布式训练的教程可参考mindspore官网教程[mindspore分布式训练教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/distributed_training_ascend.html) + - 在调试环境下多卡并行训练的示例请参考示例中[train_dataparallel_debug_env.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_dataparallel_debug_env.py)的代码和[run.sh](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/run.sh)的脚本。在终端执行bash run.sh; 更多关于裸机下分布式训练的教程可参考mindspore官网教程[调试环境下mindspore分布式训练教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r1.7/parallel/train_ascend.html?highlight=%E5%B9%B6%E8%A1%8C#%E5%8D%95%E6%9C%BA%E5%A4%9A%E5%8D%A1%E8%AE%AD%E7%BB%83) ## 1 概述 - 本项目以LeNet-MNIST为例，简要介绍如何在启智AI协同平台上使用MindSpore完成训练任务，并提供单数据集的训练，多数据集的训练，智算网络的训练，单数据集推理等训练代码示例，旨在为AI开发者提供启智npu训练示例。对于示例代码有任何问题，欢迎在本项目中提issue。