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MNIST_Example
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# 如何在启智平台上进行模型训练 - NPU版本
- 启智集群和智算网络集群的单数据集训练，多数据集训练，训练使用方式不同，请按需求选择一种训练方式即可，注意区别(以下环境默认是训练环境)：
- **启智集群和智算网络集群的单数据集训练，多数据集训练，训练使用方式不同，请按需求选择一种训练方式即可，注意区别(以下环境默认是训练环境)**：
- 启智集群单数据集单卡或多卡的训练示例请参考示例中[train.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train.py)的代码注释
- 启智集群单数据集单卡的推理示例请参考示例中[inference.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/inference.py)的代码注释
- 启智集群多数据集单卡或多卡的训练示例请参考示例中[train_for_multidataset.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_multidataset.py)的代码注释
- 智算网络集群单数据集单卡或多卡训练示例请参考示例中[train_for_c2net.py](https://git.openi.org.cn/OpenIOSSG/MNIST_Example/src/branch/master/train_for_c2net.py)的代码注释
- 更多关于分布式训练的教程可参考mindspore官网教程[mindspore分布式训练教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/advanced_use/distributed_training_ascend.html)
- NPU启智集群中单数据集和多数据集的区别在于使用方式不同：
- **NPU启智集群中单数据集和多数据集的区别在于使用方式不同**：
- 超参数不同：
单数据集的超参数通过--data_url传递
多数据集的超参数通过--multi_data_url传递，并且需要保留--data_url